基于大数据的分布式互联网航运交通数据采集系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球经济一体化和信息技术的快速发展，航运业作为国际贸易的重要载体，正在经历着数字化、智能化的转型升级。

航运交通数据作为航运业运行的核心要素，蕴含着巨大的价值。

如何高效、准确地采集、处理和分析海量航运交通数据，已成为推动航运智能化发展的重要课题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着大数据、云计算等技术的快速发展，国内外学者对航运交通数据采集与分析进行了广泛研究，取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者在航运交通数据采集方面，主要集中于ais数据、船舶轨迹数据等结构化数据的采集与分析，例如，王晓慧等[1]提出了一种基于ais数据的船舶异常行为识别方法，用于提高海上交通安全监管效率。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将针对现有研究的不足，采用大数据、分布式计算等技术，设计和开发一个基于大数据的分布式互联网航运交通数据采集系统。

具体内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析：-分析航运交通数据采集需求，明确数据来源、数据类型、数据质量等要求。

-研究大数据技术应用需求，确定数据存储、处理、分析等方面的技术方案。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，逐步推进研究工作。

首先，进行文献调研，了解国内外航运交通数据采集与分析领域的研究现状、主要技术和发展趋势，为系统设计提供理论依据。

其次，进行系统需求分析，明确系统功能需求和性能需求，设计系统总体架构，确定关键技术路线。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对互联网航运交通数据分散、异构的特点，设计一种分布式爬虫架构，实现对多源异构数据的自动化采集，提高数据采集效率和覆盖范围。

2.结合大数据技术，构建基于分布式存储和处理的航运交通数据分析平台，实现对海量数据的存储、管理和分析，为航运决策提供更全面、准确的数据支持。

3.研究开发基于机器学习的航运交通数据分析模型，挖掘数据背后隐藏的规律和价值，为航运安全、效率和效益提升提供智能化解决方案。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈超,贾亚会,王凯,等.基于 spark sql 的船舶交通流特征分析与应用[j].水运工程,2020(1):151-156 163.

2. 刘佳,谢永芳,张丽萍.基于“互联网 ”的航运大数据应用研究[j].中国航海,2017,39(4):77-82.

3. 孙永,王强,孙华春,等.基于 hbase 的航运大数据存储与查询方案[j].大数据,2019,5(3):100-110.